第130章（第5/5页）

“那么您觉得这道题难吗？”主持人追问。

“难与不难，取决于学生。模型简单，便流于平庸；模型精巧，则需要扎实的随机过程功底。”

主持人听出来了，这道题，天才和一般人不同玩法。

镜头切到庄颜小组的讨论现场。他们也正在争论这道题。

伊万和娜塔莉亚倾向于选择它：“数据是公开的得分序列，易于获取；模型框架也相对明确，风险低。”

庄颜摇头否决：“问题恰恰在此。如果我们采用与多数人雷同的经典模型，比如简单地用连续得分作为代理变量，那就很难做出彩，陷入同质化。”

“要想脱颖而出，必须提出一个更具洞见、预测力显著更优的独特模型。”她看向两位队友，“你们现在能立刻提出这样一个有别于所有人的定义和模型吗？”

两人一愣，陷入沉思。

寻常模型信手拈来，但若要求独特而深刻，竟难以作答。

“那么，我们选减少非法野生动物贸易这道题呢？”娜塔莉亚提议，“这道题意义大，开放度高，没有标准答案。只要我们模型构建得完整，得分应该不会低。”

仿佛隔空呼应，直播中主持人也提问评委：“教授，在您看来，这几道题中最简单的是哪一道？”

伊莎贝拉不假思索：“如果仅从入手难度看，可能就是野生动物这道题。”

“难点被前置了，第一步的问题界定和第二步的数据获取都相对容易，”威廉赞同，“学生很容易就能启动，并感到自己正在推进。”

主持人捕捉到了潜台词：“您的意思是这道题其实有坑？”

否则不会特意强调第一步和第二步容易。

伊莎贝拉笑了，“你不如听听庄颜小组怎么说？他们正在选题。”

导播闻讯，果断将信号切了过去。正好听到庄颜分析。

“这两道题确实容易上手，但也正因为容易，反而更容易陷入模型空洞、泛泛而谈的陷阱。”

“如果我们的目标不是完成，而是胜出，就必须走一步看三步。你们现在有具体方案吗？”

伊万和娜塔莉亚对视一眼，缓缓摇头。

的确，能轻易开始的题目，反而最难做出真正的高度。

“那么，”庄颜的目光扫过题目列表，“我们选最难的，五大湖问题。”

威廉：“这是本届毫无疑问的王者之题。难点有三：第一，需要建立极其复杂的水文气候耦合模型，涉及大量物理方程。第二，需要处理海量、多源的真实气候与水文数据。”

伊莎贝拉总结，“总之，整个小组必须具备深厚跨学科知识与强大的数据工程能力。通常，只有对自己能力有绝对自信、志在冲击最高奖项的顶尖团队，才会挑战它。这道题，就是为这样的团队准备的。”

主持人追问：“您预计哪些团队会选择它？”

“庄颜小组一定会选。另外，MIT的鹰眼、剑桥的骑士、苏黎世的勇士……这些志在问鼎的队伍，都会选。这道题没有取巧的空间，谁输谁赢，真枪实弹打上一场就知道了。”

观众懂了。

意思就是，敢选这道题的，都是神仙打架。

四小时后。

所有队伍提交了最终选择。

“正如各位评委所料，庄颜小组、MIT鹰眼、剑桥骑士等七支公认的种子队，无一例外，全部选择了最难的五大湖问题！”

全场哗然。

主持人声音激动：“看来，通往最高荣誉奥斯坦丁奖的道路已经清晰！最终的王者，必将在这七支勇敢挑战巅峰的团队中诞生！”

“但这也是一场残酷的赌博，他们的模型要么登顶，要么因为复杂度失控而跌落，没有中间道路。各位，请尽请期待吧！”